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城市综合管理

方案背景

2020年3月,习近平总书记在杭州城市大脑运营指挥中心考察调研时指出,推进国家治理体系和治理能力现代化,必须抓好城市治理体系和治理能力现代化,合理运用大数据、人工智能等前沿技术推动城市管理理念、管理模式、管理手段创新,从数字化到智能化再到智慧化,是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。
2020年3月,中共中央政治局常务委员会召开会议提出,加快5G网络、大数据中心、人工智能等新型基础设施建设进度,为城市管理的数字转型、智能升级、融合创新提供了新的机遇。随着《城市综合管理服务平台建设指南(试行)》《城市综合管理服务平台技术标准》等文件的发布,我国城市管理服务已进入智能化、精细化应用落地阶段。

方案概述

城市综合管理服务平台充分利用物联网、云计算、大数据及人工智能等新一代信息技术,以数据驱动为核心,以服务民生为宗旨,通过资源整合、手段创新、功能拓展,建设了一套快速发现问题、高效解决问题、全方位分析问题和智能化预警问题的综合管理体系,实现城市管理要素、城市管理过程、城市管理决策等全方位的数字化与智能化的管理,推动城市管理公共服务能力的提升,促进城市管理工作由被动向主动、静态向动态、粗放向精细、无序向规范的转变。

建设内容

◆  指挥协调系统

依据国家住建部、省住建厅要求,在完善数字城管9大子系统的基础上,结合实际情况,围绕国家住建部城市综合管理服务评价指标及评价体系要求,以大数据、人工智能识别等新技术应用为手段,进行城市综合管理服务评价、视频智能识别等功能拓展。

◆  行业应用系统

在住建部顶层设计指导下,通过对现有数字城管平台的拓展升级,推动数字城管平台向城市管理执法、市政公用、市容环卫、园林绿化等领域延伸,为城市管理全行业打造专业领域的智慧系统,提升各个行业条线的精细化管理水平。

◆  公众服务系统

整合小程序、APP、微信公众号等公众服务监督方式,及时获取群众诉求,了解民情民意,快速解决群众反映强烈的突出问题,联合指挥协调系统完成各类问题的派遣、处置、核查、结案,并将满意度回访作为城市综合管理服务的综合评价基础数据。

◆  城管大脑

通过完善、拓展、整合城市管理信息化系统的建设,优化升级集感知、分析、指挥、服务、监察“五位一体”的信息化平台,运用图像与视频精准识别、城市环境特征识别、深度学习等人工智能技术,预测预防潜在矛盾隐患,及时、精准、高效解决城市运行中的问题和薄弱环节,推进城市管理科学化、精细化、智能化。

建设成效

◆  感知灵

以物联感知技术为抓手,构建一个覆盖面更广、适应性更强、实时性更高、管理更可靠的城市综合管理新模式,提高对城管隐性问题的发现能力,有效提高管理效率、降低管理成本。

◆  信息畅

基于 5G 网络技术,建立信息高速流通的网络,实现信息管理的实时化、集成化,使城市综合管理信息传递更具时效性及稳定性。

◆  管控精

通过自建摄像头或现有监控摄像头,利用人工智能技术,系统自动识别和采集城市管理违章人员和违章行为,从而减轻工作人员负担,优化执法效能,提升城市管理精细化水平。

◆  民意顺

通过公众服务应用,调动市民群众等社会力量进行“社会化”的信息采集,形成市民与政府的良性互动,从而实现“共建共治”的城市管理新格局。

◆  资源聚

汇聚城市管理基础数据、城市部件事件监管数据、城市管理行业应用数据、公众诉求数据等,打造综合性的数据资源中心,为系统融合应用提供数据支撑。

◆  决策准

通过构建城管数据大脑,对海量城市综合管理数据进行挖掘、分析,向城市管理部门提出监测、预警、研判等服务,向各级决策者提供精准的决策依据。